干货┃30分钟让您对一家工厂了如指掌!

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干货┃30分钟让您对一家工厂了如指掌!

如果您承担被审核的任务或者您要审核相应的供应商工厂,看这篇内容,绝对可以让您对一切做到心中有数。事实上,还有许多可量化因素能够用来评估工厂在“工厂快速评分表”中11个分类上的表现。


工厂速评法

“工厂速评法”的核心是给工厂参观小组提供两个评估工具——“工厂快速评分表”和“工厂速评问卷”。


前者采用了11个分类来评估工厂的精益程度,后者则包括了20个相关的是非题,来确定工厂在这11个分类中是否采用了最佳方法。


01. 客户满意

最佳工厂的工人知道谁是他们的客户(包括内部客户和外部客户),并把客户满意作为自己的首要目标,除此之外,他们还明白,让来访者体验与众不同的经历、让他们离去时仍啧啧称道,正是自己的责任。


02. 安全、环境、整洁与秩序

整洁有序的工厂里,零部件易于找到,库存易于清点估算,并且产品移动也是安全和高效的。这样的工厂管线充足,空气质量好,噪音低。库存、工具和流程都有直观的标志系统清楚标明。一家工厂在这些方面究竟做得有多好,只需略作浏览便可一目了然。


03. 直观管理系统

提供直观线索,明确指示方向的视觉工具在运行良好的工厂随处可见。这些标志为员工清楚指明了位置和任务,极大提高了生产效率。


参观时,应注意寻找各种工作安排工具,如生产计划“看板”(kanban)、分色标志的生产线或工段、醒目张贴的工作要求、质量产出图表以及维修记录。


反映工厂良好的直观管理的其他标志还包括:公布小组成员名单、生产改进措施以及休假计划等信息的布告栏,可以通览当前总体运作情况的中央控制室或整体进度板等。


04. 生产计划系统

最佳工厂依靠一个统一的“定速程序”(pacing process)来管理各种生产线及其供应商。该程序常常位于生产线尾端,它控制着所有上游活动的速度和产量,很像领跑车在赛道上设定并控制着所有赛车的速度。


每道工序的生产要求都由道工序的生产要求决定。这就有效地控制了库存,提高了质量,缩短了停工时间,因为生产线再也不停工待料了。


05. 空间使用、物料移动与生产线流动

最佳工厂的空间使用率很高。理想状态是:物料仅移动一次,移动距离尽可能短,移动时物料置于高效率的运输箱中。生产物料应沿生产线存放,而不是在几个库存区分隔储藏。


工具和工艺装置拜访应尽量靠近机器。工厂布局应保证产品流动持续顺畅,而不是围绕特定种类的机器分成不同的“车间”,一个个块状分隔。


06. 库存与在制品水平

内部运作常常所需库存很少,因此,可见零部件数量是衡量工厂精益生产水平的很好标准。看一看生产线,数一数每个工段的库存,你就能快速了解工厂的库存水平。


07. 团队合作和激励

最佳工厂里,员工时刻牢记生产效率和质量目标,他们谙熟本职工作,乐意与客户、来访者分享自己的知识。只消在工厂里扫视一下,士气高昂的员工与乖戾邋遢、漠不关心的员工便一目了然。


08. 工具设备状况极其维护保养

在最佳工厂里,设备整洁而且保养良好。采购日期与成本醒目地印在机器一侧,保养记录张贴公布。这些细节保证了工人能充分了解机器,并能制定预防性保养计划。但也许更为重要的是,通过公开成本、公开保养记录。


09. 复杂性与不确定性管理

这一分类评估的是工厂在管理、控制和降低本行业面临的复杂性和不确定性方面的水平。在参观结束前评判工厂在此分类的表现确属不易,但是,何不重点关注某些指标?


例如,许多公司都要收集处理成千上万的数据,其量之大,远超所需。如果观察到有许多人在手工录入数据,且用于输入数据的键盘数量众多,那么,该公司在复杂性和不确定性处理方面的工作做得实在不敢恭维,而如果数据收集也由人工完成,则糟糕尤甚。


10. 供应链整合

最佳工厂仅与数量有限的几家供应商紧密合作,这些供应商竭诚配合支持最佳工厂,因此最佳工厂成本低而质量高。只要看看工厂进料箱上的标签,就能大致估算出它有多少家供应商。


11. 质量至上

最佳工厂总是孜孜不倦努力提高质量和生产效率,并且有迹可循。


案例

20世纪80年代初,我负责胡佛环球公司(Hoover Universal)的汽车座椅业务,后来江森自控(Johnson Controls)收购了该公司。当时,有家为丰田汽车(Toyota)供应零部件的日本同行,要求派员参观我们工厂。


我们认为从简短的参观中他们不可能了解到什么,就答应了他们;不过附了个条件,就是回访他们的工厂。来访者在我们最好的工厂呆了不到一个小时,也没做任何记录。但当我们最后看到他们的参观报告时,却不由大吃一惊。


他们对我们工厂和技术的描述细致入微,甚至对我们销售成本的估算也不失毫厘。而与此同时,我们的高级管理人员也参观了他们在日本的工厂,却近乎空手而归。


痛定思痛,我决心让我们的管量人员(包括我自己)练就火眼金睛,在参观工厂时,能像日本同行那样明辨其优势和劣势。“十年磨一剑”,终于,我打造出了速读工厂的利器--“工厂速评法”(RPA,Rapid Plant Assessment)。


自1998年以来,此法在对150多家工厂的400多次参观中行到了应用。它提供的信息影响了从基准比较、竞争对手分析一直到战略收购等一系列的活动和决策。


更重要的是,应用此法后,参观结果不出一天即可得出;而绝大多数评估系统却往往要费尽周折、耗时数周。


举个例子来看看此法威力究竟有多大。在我担任奥什科什卡车公司(Oshkosh Truck)首席执行官时,我们参与了一次竞争异常激烈的拍卖,标的是一家领先的美国消防车生产商――皮尔斯制造公司(Pierce Manufacturing)。


该公司的管理人员对由奥什科什最终收购他们心存芥蒂,因此公允许我们对其属下的三家工厂各进行限时30分钟的参观,而参观的时间间隔只有数小时。


但是,就是在这样的走马观花中,我们充分掌握了他们工厂运作的信息,这些信息足以使我们确信:通过消除物料处理方面的瓶颈、整合工厂、降低库存以及改油漆车间三班制为一班制等办法,我们每年能够削减几百万美元的成本。由此,我们开出的价格比该公司财务数据所能显示的价值更高,最终赢得了竞拍。


当然,“工厂速评法”并不能代替收购时应做的审慎调查;同样,在选择供应商时,除此法涉及的那些因素之外,应该考虑的因素还有很多。

但是,管理者往往对直观信息熟视无睹,对数字情有独钟。结果,他们就可能挂一漏万,忽略一些关键线索,不能真正了解到对方的优势和劣势。


由此导致的结果,要么是坐失良机,要么是“交友不慎”:――合作关系初看起来“柳暗花明”,不久却发现已身陷“山重水复”。


此外,“工厂速评法”也可用于自我评估,从而揭示自己的工厂向参观者传递了哪些信息,并且以掘改进的机会。


我知道现在就有一些公司在向精益生产转变(leantransformation)的过程中使用着“工厂速评法”,其中有唐纳利电子公司(Donnelly Electronics)、伊顿公司(Eaton Corporation)属下的航空设备集团(Aeroquip Group)、洛克希德·马丁公司(Lockheed Martin)属下的哈沃斯公司(Haworth)的办公家具厂以及希捷科技公司(Seagate Technology)。


下面我将详细介绍这种方法,并提供两张表格以帮助对参观结果进行整理分析。


工厂评估工具

“工厂速评法”的核心是给工厂参观小组提供两个评估工具――“工厂快速评分表”和“工厂速评问卷”。前者采用了11个分类来评估工厂的精益程度,后者则包括了20个相关的是非题,来确定工厂在这11个分类中是否采用了最佳方法。


参观结束后,小组成员需要将自己观察的结果填入两张表格。事实上,还有许多可量化因素能够用来评估工厂在“工厂快速评分表”中11个分类上的表现。


参观时,小组成员应该仔细观察工厂环境的方方面面,要与操作人员和管理人员交谈,并要寻找该工厂坚持采用最佳方法的证据。另外,在参观时千万不要记笔记,否则注意力会分散,原本可以发现的线索会错漏,与现场员工的交流也会受到影响。


正确的做法是:每个小组成员应负责几个分类,参观结束后所有成员应迅速集合,交流各自的观感,并完成表格的填写。我们还建议,所有成员都应回答最后一个问题,即“你是否会购买该工厂的产品?”


上面提到的20世纪80年代初日本管理人员参观胡佛环球公司的事,收到他们的参观报告后,我们的管理人员开始明白丰田汽车公司对供应商的期望,并据此作出了相应的高速年,胡佛环球公司赢得了为丰田汽车公司乔治敦(Georgetown)工厂供应“佳美”汽车(Camry)座椅的合同,这里起决定作用的并不是胡佛环球公司的质量与生产效率,而是我们明确作出的不断改进的承诺。


一家工厂是否关心质量通常一眼就能看出。如果员工真的为自己的质量项目感到自豪,他们通常会给它取个名字,会悬挂横幅展示工厂的远景规划、使命宣言、经营目标以及迄今为止的达标情况。


工厂和小组的长、短期目标,还有内、外部客户的要求、生产计划、工作指令、生产效率水平/进料出货质量、废料与返工、出勤、员工休假计划、安全和员工培训等情况记录都应该在生个工段张贴展示。(这与第3类有重叠)


另外,还应该了解工厂是如何处理废料的。管理较好的工厂有意唤起员工对废料的注意,而不是将废料东匿西藏。


例如,它们会用灯光聚焦废料,或用红色标签将其醒目标出,因为它们想立刻知道废料是否正在堆积,或者生产流程的某段是否正在生产次品。可以询问员工次品下线时他们是如何处理的。


随意德育或者故意藏匿次品是低效率的标志。最后,还应该问一下产品开发的情况。开发过程中有没有设定成本与时间目标?新启动的业务管理是否好,成本是否低?


给工厂打分

参观结束后,小组成员应马上碰头,交流所见所闻,完成参观报告。报告内容应包括对工厂精益程度的评估,以及对工厂销售成本的估算。碰头会事不宜迟,应立即进行,因为直观数据虽然生动,却稍纵即逝。


参观小组应同时使用“工厂快速评分表”和“工厂速评问卷”来评判工厂的精益程度。对11个分类的评分从“差”(1分)到“优秀”(9分)、“最佳”(11分),分为6个等级。


“最佳”,顾名思义,就是行业内世界第一完成打分后,将各分类得分相加,相加后的总分将处于11~121分之间,中间水平的工厂得分为55分。“工厂速评问卷”也应同时完成。


根据“工厂快速评问卷”中回答“是”的数量,可以对一家工厂的效率作出基本准确的评估。精益生产是无法假冒的。11个分类中的6个分类和20个相关问题中的16个问题,几乎完全基于工厂环境中显而易见的因素。


“工厂快速评分表”中的评估或许特别有用,因为11个分类凸显了工厂众多方面的优点与缺陷。得分较低的分类明显应该立即着手改进,这也正是工厂精益生产万里长征的第一步。


顺便提一下,“工厂速评法”还包括估算工厂销售成本的模板,以及涵盖范围从年人均销售额,到经常费用,到组装一台个人电脑所需小时数的一系列“典型工厂数据”。然而,与判断工厂精益程度相比,测算销售成本需要更多的经验,因此在本文中我省略了它的具体计算方法。


事实上,如果一家工厂在训练有素的人看来相当不错,那通常它也真的是相当不错。在评估收购对象时,我曾多次将“工厂速评法”与审慎调查一并使用。在参观竞争对后的工厂后,我经常对自己工厂的运营作出很大改进。


我也曾向数百名学生和管理人员传授过:“工厂速评法”,他们随即对自己和竞争对手的工厂重新进行了审视,往往耳目为之一新。“工厂速评法”简单,易学易用,而且经实践检验证明,实在是威力巨大。


评估小组构成与培训

工厂快速评估小组人数不多,一般由4-5人组成,其中一人担任组长。具备被评估行业的设备知识者为恰当人选,具备生产经验者则最为理想;但是,不管怎样,整个小组应具备不同类型、不同层次的经验。


我曾派过好几个小组参观同一家工厂,尽管他们的经验组合各不相同,但是,其评分结果和提出的改进建议却惊人地一致。


小组成员通常需经1-3天的培训来掌握“工厂速评法”解读工厂,培训时间长短则取决于他们对精益生产的熟悉程度。


初次精益和平培训后,学员最好先在自己工厂内试用此法。另外,试用和正式使用此法后形成的报告也可成为公司记录的重要补充,为改善绩效提供基准,为未来培训提供素材。


评估者可通过阅读公司年报、分析师报告和浏览公司的网站来了解一家工厂的大致背景。另外,评估者也不可难找到一些专门为具体制造行业和服务行业提供比较基准的网站,它们的见解也非常具有参考价值。


正式参观工厂前,小组应先了解具体行业的特征,这非常重要,因为在某些行业被认为是过高的库存或冗赘的做法,到了另外一些行业则可能避免不了。


例如,医药行业的公司为满足法规对纯净度的要求,会加设一定程度的监控,而对于日用品企业这往往是多余的。


还有,餐馆或发电厂库存往往会较高,产能往往也会部分闲置;这种状况其他行业却常常不能接受。通盘考虑过这些操作层面和法规层面的要求后,小组评估将会更加准确。


精益评估

工厂:

参观时间:

评分人:


工厂快速评分表


小组成员使用“工厂快速评分表”对一家工厂在11个分类上的表现进行评分,得分范围从“差”(1分),“优秀”(9分)到“最佳”(11分),共分6个等级。各分类得分相加后总分将介于11分(所有得分都是“差”)和121分(所有得分都是“最佳”)之间,中间水平的工厂得分为55分。


评定一家工厂各分类得分时需考虑的因素正文中已有描述;“工厂快速评分表”与同在本副栏的“工厂速评部卷”相互关联,因为部卷上的所有问题都与每一具体分类有关。


如果工厂希望得分逐年提高,那么最好每年都评估打分;同时,我们建议评估结果最好在各工厂间共享;另外,锐意改进的工厂管理者应首先从得分最低的方面着手。


工厂速评问卷

本问卷中“是”的数量标志着工厂的精益程度;“是”的数量越多,则工厂的精益程度越高。只有当工厂明显遵循了该问题隐含的原则时,才能回答“是”。如有任何疑问,则回答“否”。


1.参观者是否受到欢迎,并得到有关工厂布局、员工、客户与产品等方面的信息?

2.客户满意度与产品质量方面的得分有没有张榜公布?

3.设施是否安全、清洁、有序,并且光线充足?空气质量是否好?噪音是否低?

4.直观标志系统是否明确指示库存、工具、流程和物流方向?

5.所有东西是否都各有其位,并且各就其位?

6.最新的营运目标与相应的绩效评估标准有没有醒目地张榜公布?

7.生产物料是否沿生产线放置,而不是在几个库存区分隔储藏?

8.工作区是否可以看见工作指令与产品质量规格?

9.所有小组是否都能看到有关产出、质量、安全与“攻关”成果的最新图表?

10.营运现状是否可以通过中央控制室、进度板或电脑屏幕一目了然?

11.生产线安排是否按照一个统一的“进展程序”?每一工段的库存水平是否恰当?

12.物料是否只需移动一次,移动的距离是否最短?移动时物料有没有置于恰当的运输箱中提高移动效率?

13.工厂布局是否保证产品流动持续顺畅,而不是一个个车间块状分隔?

14.工作小组是否受过培训、得到授权、并参与“攻关”和日常工作改进?

15.员工是否致力于持续改进?

16.预防性设备保养及日常工具流程改进的具体时间有否张榜公布?

17.启动新产品时,是否制定了有效的项目管理流程和具体的成本、时间目标?

18.供应商认证程序(包括质量、交货与成本衡量标准)有否张榜公布?

19.产品关键性能是否明确?是否采用了自动故障防护措施防止瑕疵蔓延?

20.你是否会购买该工厂的产品?


工厂速评数据库

自1998年以来,我和我的学生在对不同生产和服务行业的150多个运营单位(范围从汽车零部件供应商、航天器材公司到书籍出版商、电影制片厂、汽车经销商以及小型啤酒酿造厂)的400多次参观中使用了“工厂速评法”。

下面的表格列出了我们对一些工厂的评估分值,它们都是制造型企业,1998年1月至2001年5月间我们至少对每家参观过10次。该表格列出的报告仅仅是我们数据库中的一小部分。


参观同一家工厂的不同小组评估结果惊人地一致,但我们发现:当评估对象特别优秀或者特别糟糕时,评估结果一致程度最高。评估对象越接近一般水平,评估结果的差异越大,尤其当评估小组成员经验不足时,情况更是如此。


我们发现,11个分类的总得分一般在30-90分之间,中间分值为55分,下表格中,仅有4家工厂每次参观的评估得分都在30分以下,而一直超过90分的也只有3家工厂。


此外,在“工厂速评问卷”中得“是”的平均数为7,标准方差接近2。表格中列的工厂得“是”的均值高于所有企业得“是”的均值,因为这些工厂每次参观后都作了改进。标准方差一直低,说明不同小组的打分保持一致。


“工厂快速评分表”中第4、第5和第6类(生产计划、空间、物料移动和产品流动、库存)得分都一直很低。没有几家工厂有物料移动的明确战略,例如叉车载着大运输箱,忙忙碌碌,而里面装着的部件却很小,这种现象屡见不鲜――而这正是空间和设备使用效率低下的典型特征。


另外,生产企业也不善于利用直观管理系统;管理者往往低估了直观管理工具的作用。一第4类和第5类相关的问题在一般工厂的回答都是“否”。


估算销售成本

销售成本估算是工厂速览的额外收获。但是,在“工厂速评法”中,该部分特别复杂,所以我在此仅介绍其理论部分。


我把销售成本分为四大类,即物料成本,人员成本、直接人工成本和经常费用三分法不同。新分类法更有助于发现改进的机会,因为四大类成本各自相对独立。同时,了解这四大类成本对审慎调查前的收购评估以及确定工厂竞争地位也颇有益处。


简而言之,物料成本仅包括原材料成本和进厂运输成本,而不包括采购成本、废料与返工成本。人员成本包括所有月薪制工资,小时制工资和附加福利,如医疗保险、工作补贴和加班费。土地、厂房和设备成本包括所有工厂和设备的折旧、税金和保险费、定期保养费用和水电等设施费用。


其他成本则覆盖了任何生产活动都会发生的种种费用,从外包服务费用一直到复印纸开支。此类成本在精益生产的工厂中通常较低(一般占销售成本的5%~10%),而在传统工厂中则通常较高(经常是销售成本的15%~20%)。


这四大类成本很容易根据参观中采集的信息估算出来。通过与工厂员工和管理人员交谈,你能够获得意想不到的大量信息,如员工人数、年生产量、员工流动率及产品组合的复杂程度等。


要通过这四大类成本来估算销售成本,你至少需要惧以下数据:月薪制员工和小时制员工的总人数,小时制工资的平均数,以及该工厂的面积。


总人员成本能够通过这些数据估算出来。平均月薪和附加福利一般人所共知,但如果你对它们不够清楚,仍需估算,可以访问我们的网站,里面有份名为“典型工厂数据”的图表,收入了多种类型生产成本的数据。


这结数据分成45类,如每平方英尺销售额,每年生产时间、平均工资、应收应付账延宕时间等,它们又分别有低于、处于、高于平均水平的区分。评估了工厂在各类的表现后,你就可以确定它的成本窨是低于、处于还是高于平均水平。


参观时也常常能发现销售成本中物料成本的相关数据。而土地、厂房及设备成本则可在参观时由小组中的设备专家估算,只是他要对这类成本的当地情况有所了解。其他成本可根据工厂评估的得分情况进行估算。


所有收集到的数据可真入一张名为“工厂速评法参观数据表”的表格中,该表格在我们的网站上也能得到。将数据逐项填入表格后,就可以计算出一家工厂最终的销售成本。


运用此法,经验丰富的参观小组能惊人准确地勾画出一家工厂的总销售成本,一般情况下误差也仅在5%~10%之间。尽管我们的销售成本估算法并非毫厘不失,但是,对比较类似工厂(无论是您自己的、竞争对手的还是供应商的)仍裨益良多。


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